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Evaluation von Sprecherverifikation für Sprachsteuerung in der Produktion (de)

* Presenting author
Day / Time: 09.03.2023, 11:00-11:40
Typ: Poster
Information: Die Poster werden durchgängig von Dienstag bis Donnerstag im Foyer auf Ebene Z ausgestellt (3.OG vor dem Plenarsaal Z), sortiert nach thematischen Zusammenhängen in der hier angegebenen Posterinsel (siehe Sitzungstitel). Das Posterforum zur angegebenen Zeit bietet die Möglichkeit, mit den Autor*innen in Diskussion zu kommen.
Abstract: Sprachsteuerung ist im Consumer-Bereich bereits fest etabliert, findet jedoch auch in der Industrie zunehmend Anwendung. Neben potenziellen Vorteilen in Flexibilität und Effizienz zu Touchscreens o. Ä. birgt Sprachsteuerung jedoch auch Risiken bezüglich der Ausnutzung durch Unbefugte. Durch die Nutzerverifikation anhand von Sprechererkennungssystemen könnte dieses Risiko minimiert werden. Ziel dieser Arbeit ist die Evaluation eines Sprechererkennungssystems bezüglich verschiedener, für die Produktion relevanter Einflüsse. Die Evaluation findet anhand eines Datensatzes von produktionsbezogenen Sprachbefehlen statt. Betrachtet werden hierbei verschiedene Störgeräuschkonditionen bis 84 dB(A), wobei die Befehle vergleichend mit mehreren Mikrofonen aufgezeichnet wurden. Als Bewertungsmaß dienen die Fehlerraten des Systems bezüglich Annahme oder Ablehnung eines Sprechers. Anhand von Vergleichen verschiedener Konditionen werden dabei die optimalen Bedingungen für die Anwendung erörtert. Der größte Einfluss zeigt sich in der Wahl des verwendeten Mikrofons, wobei persönlich getragene Mikrofone mit störgeräuschunterdrückenden Mechanismen die geringsten Fehlerraten aufweisen. Außerdem ergibt sich eine starke Abhängigkeit der Fehlerraten von der Länge der Sprachbefehle, wobei bis zu einer Audiolänge von etwa 5 s Verbesserungen vorliegen. Weiterer Forschungsbedarf zeigt sich in der Wahl einer optimalen Entscheidungsschwelle für die Annahme oder Ablehnung eines Sprechers.
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