Digitale Baufortschrittskontrolle mithilfe KI-basierter akustischer Vorgangserkennung (de)
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Abstract:
Die Bauwirtschaft ist einer der wichtigsten Wirtschaftsfaktoren in Deutschland (6% der gesamtwirtschaftlichen Bruttowertschöpfung). Die Branche ist dabei nicht nur in den primären Arbeitsprozessen der Leistungserbringung von einem hohen Anteil manueller Tätigkeiten geprägt. So obliegt auch heute noch die Interpretation der erbrachten Leistungen der einzelnen Gewerke der langjährigen Erfahrung von Planern und Bauleitern, welche während Kontrollgängen per schriftlicher Notiz oder Foto den Fortschritt dokumentieren. Ansätze der Digitalisierung können hier unterstützen, da die Komplexität bzgl. Prozessen, Beteiligten und Aufgaben in Bauprojekten signifikant ist und in Kombination mit den notwendigen Planungsaufgaben zu immensen Herausforderungen führt.Die primäre wissenschaftliche Aufgabenstellung dieses Forschungsprojektes zur digitalen Baufortschrittskontrolle liegt im automatisierten Abgleich von digitalen Planungsdaten und aktuellem Baustatus auf der Grundlage einer KI-basierten Analyse audiovisueller Daten.Der vorliegende Beitrag untersucht, wie ein solcher Vorgang der audiovisuellen Zustandserkennung aussehen kann. Es wird ein Algorithmus zur Unterscheidung von möglichen akustischen Signalen auf einer Baustelle entwickelt. Er wurde zunächst auf die Geräusche von Presslufthammer, Bohrmaschine und Motorenleerlauf beschränkt. Zusammen mit der Kenntnis über den geplanten Ablauf, sowie durch die Verknüpfung mit visuellen Daten können Rückschlüsse auf den Baufortschritt gezogen werden.